Çevrimiçi Platformların Performans Analitiği Çalıştayı
Eğitim İçeriği
Çevrimiçi platformların (sosyal medya, sosyal ağ uygulamaları, e-ticaret hizmetleri) sunduğu hizmetlerle müşterileri bir araya getirmesi (bağlantılık ile “ürünün tutması”) yöneticilerin temel beklentisidir. Sözkonusu platformlarda tutulan sayısal iz verisinin (Digital Trace Data) platformun performansını takip etmek ve artırmak bakımından aşağıdaki sorular doğrultusunda ele alınması önemlidir.
- Hizmet, kullanıcıların dikkatini çekmek konusunda başarılı oldu mu, oluyor mu, olacak mı?
- Az/çok bağlantılı kullanıcılar arasında ne tür etkileşimleri tercih etmeliyiz?
- En çok arzu edilen büyüme temposu hakkında etkileşim analitiği ile ne söylenebilir?
- Birbirine bağlılığın geliştirilmesi açısından mevcut ve yeni kullanıcılar kazanmak için teşvik edebilir miyiz?
- Birbirine bağlılığın geliştirilmesi açısından kullanıcı üstverisini (user metadata) nasıl kullanabiliriz?
Bu sorulara geleneksel (sosyal medya, web, mobile analitikler) analitik yöntemlerle cevaplamak mümkün değildir. Çalıştay, Karmaşık Sistemler bilimi yenilikçi yaklaşımı referans alarak Bağlantılılık Analitiğini sizlere tanıtacak, gerçek vakalarla Sayısal İz Verisinden Yöneticiler için kritik öneme sahip alternatif platform performansı kritik göstergelerinin neler olduğunu, bunların nasıl hesaplandığını ve nasıl değer üreterek yöneticilerin kritik kararlarına destek sağlayacağını ele alacaktır.
Bu kapsamda, katılımcılar aşağıdaki faaliyetleri sağladığımız gerçek vaka ile veya isterlerse kendi verileri özelinde gerçekleştireceklerdir:
- Çevrimiçi platformlarda Sayısal İz Verisini Tanımlamak ve İncelemek
- Bu verilerin geleneksel istatistiksel yöntemlere (Outlier gibi) ek olarak doğrulamasının yenilikçi yöntemlerle yapılması
- Verinin işin doğasına uygun bir ağ modeline dönüştürülmesi
- Alışılmamış olayların belirlenmesi
- Veri görselleştirme ve birliktelik analitiği için Gephi, R Paketlerinin kullanılması
Katılımcı Profili:
Çevrimiçi platformların (sosyal medya, sosyal ağ uygulamaları, e-ticaret hizmetleri) yöneticisi, iş zekası uzmanı, veri bilimci, veri mühendisi, ürün yöneticisi (maksimum 20 kişi)
Ücret: sektör katılımcısı 2000 TL, araştırmacı ve doktora öğrencisi katılımcısı 300 TL
Kayıt işlemleri için:imisc2019@khas.edu.tr
Çalıştay Ekibi:
- Doç.Dr. Mehmet N. Aydın, Kadir Has Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü
- Dr. Öğretim Üyesi N. Ziya Perdahçı, Mimar Sinan GS Üniversitesi Enformatik Bölümü
- Kenan Kafkas, Kadir Has Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü Doktora Öğrencisi